劉韜律師,現為河南乾元昭義律師事務所律師。華北水利水電大學法學學士,中國政法大學在職研究生,美國注冊管理會計師(CMA)、基金從業資格、上市公司獨立董事資格。對法律具有較深領悟與把握。專業領域:公司法、合同法、物權法、擔保法、證券投資基金法、不良資產處置、私募基金管理人設立及登記備案法律業務、不良資產掛牌交易等。 劉韜律師自2010年至今,先后為河南新民生集團、中國工商銀行河南省分行、平頂山銀行鄭州分行、河南投資集團有限公司、鄭州高新產業投資基金有限公司、光大鄭州國投新產業投資基金合伙企業(有限合伙)、光大徳尚投資管理(深圳)有限公司、河南中智國?;鸸芾碛邢薰?、 蘭考縣城市建設投資發展有限公司、鄭東新區富生小額貸款公司等企事業單位提供法律服務,為鄭州科慧科技、河南杰科新材料、河南雄峰科技新三板掛牌、定向發行股票、股權并購等提供法律服務。 為鄭州信大智慧產業創新創業發展基金、鄭州市科技發展投資基金、鄭州澤賦北斗產業發展投資基金、河南農投華晶先進制造產業投資基金、河南高創正禾高新科技成果轉化投資基金、河南省國控互聯網產業創業投資基金設立提供法律服務。辦理過擔保公司、小額貸款公司、村鎮銀行、私募股權投資基金的設立、法律文書、交易結構設計,不良資產處置及訴訟等業務。 近兩年主要從事私募基金管理人及私募基金業務、不良資產處置及訴訟,公司股份制改造、新三板掛牌及股票發行、股權并購項目法律盡職調查、法律評估及法律路徑策劃工作。 專業領域:企事業單位法律顧問、金融機構債權債務糾紛、并購法律業務、私募基金管理人設立登記及基金備案法律業務、新三板法律業務、民商事經濟糾紛等。
作者:張純陽
來源:阿爾法工場研究院(ID:alpworks)
從以程序化廣告為核心的廣告平臺,進化出SaaS平臺和云計算業務,為匯量科技帶來了新的業務增長點。
9月15日,匯量科技(01860.HK)在北京召開2021年戰略及新品發布會,發布了熱力引擎、MaxCloud等產品,持續進軍SaaS和云計算領域。
匯量科技之前的業務重心是以Mintegral平臺為核心的程序化廣告業務,是業內程序化流量的重要提供方;此次發布會,發布的熱力引擎和MaxCloud, 著眼于為客戶管理流量渠道和搭建工具平臺,這既是定位的跨越,也是能力臺階的跨越。
程序化廣告,主要以App下載量計算收取廣告費,為客戶提供的增值是有限的;而以熱力引擎和MaxCloud為代表的SaaS和云計算服務,則可提供更個性化的服務,為客戶提供增值服務的落腳點更加多元化,從而打開了匯量科技未來營收增長的空間。
今年,匯量科技和熱云數據聯姻后,短短幾個月時間,用第一性原理思考和整合彼此的優勢,最終發布熱力引擎,標志著一站式企業增長方案平臺的誕生。
而另一個產品MaxCloud,通過集成開發環境和簡化應用部署流程,提升了應用開發運維效率,減少了人力成本。
匯量科技產品矩陣之間,一直存在著很好的協同效應。如之前的程序化廣告平臺Mintegral和數據分析平臺GA,相互為對方帶來流量和客戶。
也可以想象,SaaS工具熱力引擎、DevOps工具MaxCloud與程序化廣告平臺Mintegral、數據分析平臺GA之間,未來相互引流、相互帶來客戶,進而提高了單客戶價值。
01 SaaS工具熱力引擎,解決企業增長的痛點和難點
在數字化時代,無論是大企業,還是中小企業,如何實現業務的增長,成為所有企業的痛點。為解決這種痛點,廣告技術(AdsTech)、營銷技術(MarTech)等都應運而生。
企業在增長過程中,有著一系列的挑戰:
第一,沒有一套完整增長方案的提供方;
第二,渠道和用戶數據相互割裂,不同提供方帶來的數據無法打通;
第三,用戶的隱私數據保護和營銷效果之間存在著矛盾,尺度難以把握;
最后,部署和運維成本的快速增長,與沒有優化采買成本和開發成本有關。
匯量科技攜手熱云數據,此次發布的熱力引擎,英文名SolarEngine,云原生和AI構成了熱力引擎的底座:
云原生,是一種面向數據的思想理念,實現企業業務的快速響應,更好的運營維護。
通過云原生技術,可以輕易的彈性擴展各應用程序,包含了私有云、公有云、混合云等多種場景。在此次發布會現場,熱云數據加盟云原生產業聯盟。
熱力引擎有一套核心方法論,可概括為三化:業務的數據化,數據的資產化,資產的效果化,這三化也是企業實現增長的三個階段。
首先,業務要實現數字化,企業在開展業務過程中的數據有兩個來源:采買來的公域數據和自己用戶的行為所積累的私域數據。
熱力引擎,對各采買渠道的效果進行分析,流量防作弊,以實現流量采買的管理。這樣不僅實現了業務的數字化,也保證了業務數字的真實性和有效性。
其次,數據要實現資產化。數據處理和數據清洗在數據科學中的重要性不言而喻,甚至有專家斷言,數據科學90%以上的工作是數據處理和數據清洗。
原始數據是臟的、雜亂的,良好的數據處理和清洗是數據分析和深度學習等的關鍵基礎,也是非常有難度的,而熱力引擎平臺強大的功能為用戶解決了以上難點,并通過一套精準的打標簽系統,建立了立體的畫像。
最后,資產要效果化。再完美的數據資產,如果不能幫助企業實現實際的增長,也不能稱為好的數據資產。
熱力引擎讓數據資產通過五個工具,在智能廣告投放、新電商直播、程序化廣告投放、創業洞察、自動化創意等助力客戶實現增長。
其實,匯量的五個工具幾乎覆蓋了下圖所示全球營銷服務的主要方面,并融入自己的特色,這樣的產品矩陣,能最大化實現實現數字資產對企業增長的助力。
02 人工智能平臺加速,模型越訓練越聰明
熱力引擎的基座是AI平臺,AI模型采取機器學習和深度學習模型,對大數據不斷學習,模型越來越聰明,從而可使熱力引擎更好的服務于客戶的增長需求。
此次發布會,原阿里媽媽資深算法專家朱小強加盟匯量科技,擔任首席人工智能官。
在訪談中,朱小強提到自己加盟匯量科技的原因:實現人工智能在垂直領域的應用,目前ToB市場人工智能的應用是一個薄弱環節,服務千千萬萬中小企業,其挑戰和機遇,比繼續在大企業研究人工智能的C端應用有吸引力的多。
服務中小企業的人工智能和科技巨頭的人工智能有著明顯的不同,二者在人才、技術、思維及經驗上存在鴻溝。
在訓練數據上,巨頭用的是閉環的大數據,而中小企業用到的是割裂的小數據(bundle of small-data)。其次,中小企業用到的是跨域數據,如前所述數字資產中的共域數據與私域數據。
根據機器學習和深度學習的原理,數據集的大小和數據集的結構,決定了采用的訓練模型和訓練方法的不同,否則就達不到訓練效果或者過擬合。
因此,巨頭的人工智能模型和方法無法遷移到to B的中小企業中,作為中立第三方的匯量科技,在這個領域反倒因此擁有了巨頭們所不具備的優勢。
下圖為一個典型的人工智能模型,其實是訓練的深度學習神經網絡模型,包含輸入層、隱藏層(若干,隨數據集增大而增加)、輸出層。
深度學習模型的核心算法是反向傳播,其實就是從輸出層到輸入層逆向的自動求微分,由人工智能三巨頭之一的Hinton于1986年提出。多說一句,機器學習和深度學習的核心其實就是作為理工科大一教材的微積分(尤其微分)和線性代數,本質上最優化損失函數的過程。
經過以上AI模型(深度學習模型)對業務數據的持續學習和不斷迭代,人工智能平臺EnginePlus將不斷提高能力,為客戶創造更大的價值。實際上,EnginePlus已經在匯量自有業務上經過了實戰考驗,并貢獻了巨大的業務價值。
03 MaxCloud優化開發運維成本,讓應用部署變簡單
此次發布MaxCloud后,匯量科技將存在兩個成本優化工具包,從兩個維度優化成本:SpotMax優化云資源成本;MaxCloud優化人力成本。
根據Gartner統計,70%以上的受訪企業表示將云計算成本降低是企業重點計劃。SpotMax,通過讓負載運行在最合適的資源上,減少了用戶在云資源上的浪費,從而節省了成本。
MaxCloud是本次發布會的主角,MaxCloud通過優化應用部署和運維流程,“讓開發回歸開發”,提高開發效率,從而減少了開發的人力成本。
為理解MaxCloud如何提高開發效率,可以舉兩個例子:
比如用Python進行數學分析的人都喜歡裝Anaconda, 它通過配置環境和預裝(pip和conda install)很多包,讓初學者可以很快的用來開發,而不用把時間浪費在解決環境沖突和下載各種常用包上。
一個更簡單粗暴的例子,就是Win7時代,用ghost來還原按照windows系統,不用再下載各種驅動和常用軟件,即裝即用。
作為熱力引擎的另一個底座,MaxCloud沒有平地起高樓,而像Anaconda和ghost那樣集成一個環境,把一些DevOps工具進行了深度的抽象和封裝。
這大大簡化了程序開發的流程和難度,使小的開發團隊也能私有化部署,從而降低了門檻,減少了人力成本。
04 用戶隱私與數據安全保護日益趨嚴,匯量科技多措施應對
用戶的隱私與數據安全,成為社會越來越大的關切,監管法規也提出新的要求,如下圖所示,近半年來,相關部委和人大連續出臺5部保護用戶隱私和數據的法規。
匯量科技,從以下幾方面保護用戶的隱私和數據安全:
第一,在技術層面,采取的是三級等保。所謂三級等保,要求非常嚴格,需要通過5個階段,大約300項的要求才能通過。
在獲得國內三級等保的基礎上,最近幾個月,匯量科技又在國際上獲得SOC2 Type 2 服務鑒定報告,成為業內首家獲得SOC2的企業,標志著匯量科技安全和隱私保護水準達到世界一流水平。
第二,對用戶個人隱私信息的保護,嚴格按照個保法的方案執行。不管是SDK,還是數據的方式,授權都會明確說明,怎么存儲和參與計算。對不愿接受隱私條款的客戶,會在物理層面進行隔離,且每年都會進行第三方的審查。
第三,對于不愿把數據給到第三方或者匯量的客戶,可以選擇私有化部署,如前所述,通過MaxCloud可以很方便的實現私有化部署。
最后,在營銷過程中,當客戶的數據和公域數據混合時,會采用隱私計算和聯邦學習的方式,來保護客戶數據的隱私。
大平臺也在不斷提高對用戶隱私和數據的保護,如蘋果自iOS 14隱私開始更新策略,新安裝應用時主動確認授權,隱私默認(Privacy-by-Default),移動廣告商很難再基于IDFA(廣告商識別符)來追蹤和定向用戶。
這會使得很多廣告商的算法能力隨著隱私保護而削弱,而匯量科技由于自2019年開始,逐步側重用戶即時興趣的建模和預估,并在動態創意優化(Dynamic Creative Optimization)上投入大量精力,在未來隱私政策保護不斷加強的大背景下,匯量科技的算法能力反倒能保持較強的相對優勢。
05 結語
匯量科技在并購熱云數據之前,主要做的是移動廣告技術業務,可以理解為給客戶提供流量(下載量),定位更像是一個流量渠道。
而收購熱云數據后,短短幾個月后,在此次發布會連續推出熱力引擎SolarEngine、 MaxCloud, 并對現有產品矩陣進行了整合,其定位發生了巨大的改變:不再局限于提供流量渠道,而是給企業提供一攬子整體解決方案,從而開始為客戶賦能。
熱力引擎助力企業增長,MaxCloud讓開發變的簡單,人工智能引擎EnginePlus則讓這些服務得以不斷優化和迭代。如此多的重磅產品聚集在一場發布會,體現了匯量科技在SaaS和云計算領域的雄心和野望。
當筆者問起匯量科技CEO曹曉歡怎么看待SaaS和云計算領域競爭的問題時,他表示目前還在市場早期,客戶有大量的問題沒有被解決,匯量科技希望利用自己的技術實踐賦能客戶,解決他們的痛點,這才是更需要考慮的問題。
關于怎么看待新業務的收入問題,曹曉歡表示當前階段的核心目標是讓客戶用起來,帶來肉眼可見的價值,且能持續提升,收入是隨之而來的事情。
他舉例,店匠作為目前最大的跨境電商建站平臺,在一年前剛接觸熱力引擎原型時,對其是否能優化云計算成本、實現商品個性化推薦等能力心存疑慮。
但從現在合作的結果看,熱力引擎累計幫助店匠節約了超過100萬美元的服務器成本,幫助店匠的商戶提升了1億美元的GMV。
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